Customer Data Platform

Mettre en place une Customer Data Platform ne consiste pas uniquement à collecter et centraliser des données clients dans un seul et même outil. C’est une première étape essentielle, mais elle ne suffit pas. Une fois les données collectées, retraitées et organisées dans le référentiel client unique, le socle de votre CDP, un nouvel enjeu [...]

Lorsqu’une entreprise met en place une Customer Data Platform (CDP), une étape est souvent décisive pour la réussite du projet : la construction du modèle de données. Ce modèle permet de définir quelles données clients seront collectées, comment elles seront structurées, d’où elles seront synchronisées, à quelle fréquence elles seront mises à jour et comment [...]

Le constat au sein des entreprises et cela quelque soit leur est souvent le même : les données clients sont trop souvent en silo, dispersées entre le site web, les applications mobiles, le CRM, l’outil de gestion de campagnes email, ou de gestion de formulaires, les outils métier de type ERP ou encore les fichiers internes. [...]

Customer experience personalization is no longer an option, it is the norm imposed by giants like Amazon or Netflix. For marketing teams, the challenge is now clear: it is no longer just a "nice to have," but an essential lever for boosting revenue and loyalty. However, moving from theory to [...]

In a context where marketing departments have to manage a multitude of customer data scattered across different tools (CRM, ERP, emailing platforms, e-commerce, social networks, etc.), the issue of data centralisation and exploitation becomes crucial. The Customer Data Platform (CDP) meets this need by unifying data, making it exploitable [...]

In our first article, we discovered what clustering is and how it can be useful for better segmenting data, particularly in marketing. In the second article, we explained how to implement a clustering approach. In this third part, we will present a concrete use case in the [..] sector.

Clustering [1] is an unsupervised machine learning method aimed at grouping similar objects or observations without prior knowledge of the classes or categories to which they belong. The objective is to discover hidden structures within the data. To fully understand the concepts behind this term, as well as its practical applications, find [...]

In a constantly changing market, both technologically, legally and geopolitically, data protection is becoming a central issue for many companies. But how can you regain control of your data when it is scattered across an increasingly large and complex ecosystem? The question of choosing your [...]