CDP

Mettre en place une Customer Data Platform ne consiste pas uniquement à collecter et centraliser des données clients dans un seul et même outil. C’est une première étape essentielle, mais elle ne suffit pas. Une fois les données collectées, retraitées et organisées dans le référentiel client unique, le socle de votre CDP, un nouvel enjeu [...]

Lorsqu’une entreprise met en place une Customer Data Platform (CDP), une étape est souvent décisive pour la réussite du projet : la construction du modèle de données. Ce modèle permet de définir quelles données clients seront collectées, comment elles seront structurées, d’où elles seront synchronisées, à quelle fréquence elles seront mises à jour et comment [...]

Le constat au sein des entreprises et cela quelque soit leur est souvent le même : les données clients sont trop souvent en silo, dispersées entre le site web, les applications mobiles, le CRM, l’outil de gestion de campagnes email, ou de gestion de formulaires, les outils métier de type ERP ou encore les fichiers internes. [...]

La personnalisation de l’expérience client n’est plus une option, c’est une norme imposée par les géants comme Amazon ou Netflix. Pour les équipes marketing, l'enjeu est désormais clair : il ne s'agit plus seulement d'un "Nice to Have", mais d'un levier incontournable pour booster les revenus et fidéliser. Cependant, passer de la théorie à la [...]

Dans un contexte où les directions marketing doivent gérer une multitude de données clients éparpillées dans différents outils (CRM, ERP, plateformes d’emailing, e-commerce, réseaux sociaux, etc.), la question de la centralisation et de l’exploitation des données devient cruciale. La Customer Data Platform (CDP) répond à ce besoin en unifiant les données, en les rendant exploitables [...]

Dans notre  premier article, nous avons découvert ce qu’est le clustering et en quoi il peut être utile pour mieux segmenter ses données, notamment en marketing. Dans le deuxième article, nous avons expliqué comment mettre en place une démarche de Clustering. Dans cette troisième partie, nous allons présenter un cas d'usage concret dans le secteur [...]

Le clustering [1] est une méthode d’apprentissage automatique non supervisé visant à regrouper des objets ou observations similaires sans connaissance préalable des classes ou catégories auxquelles ils appartiennent. L’objectif est de découvrir des structures cachées dans les données. Pour bien découvrir les concepts qui se cachent derrière ce terme mais aussi des cas concrets, retrouver [...]

Dans un marché en perpétuel transformation aussi bien au niveau technologique, juridique ou encore géopolitque la protection des données devient un enjeu central pour bon nombre d’entreprise. Mais comment reprendre la main sur ses données lorsqu’elles sont disséminées au sein d’un écosystème de plus en plus large et complexe. La question du choix de vos [...]