Avec l’avènement de ChatGPT, l’IA a pris une place prépondérante dans la boite à outil des marketeurs. Mais au delà des algorithmes permettant de générer du contenu (texte, image ou vidéo), l’IA trouve des applications plus larges dans l’otptimisation de la stratégie Marketing des marques. Et dans ce contexte quoi de plus naturel que d’amener une dose d’IA dans le déploiement des stratégies de Marketing Automation qui ont actuellement le vent en poupe auprès des entreprises de toute taille.
L’IA et le marketing automation peuvent s’avérer un duo de choc capable d’optimiser l’efficacité de vos campagnes tout en réduisant le temps et les ressources nécessaires à leur mise en place. Comment l’IA peut vous aider dans la bonne mise en place de vos séquences marketing ?
1. Personnalisation Avancée des Campagnes
L’enjeu : La personnalisation du contenu des messages en one to one représente le graal du marketing digital. Si il est essentiel d’adapter les messages à chaque client de manière individuelle, cela peut s’avérer complexe lorsqu’une marque compte des centaines de milliers ou de millions de clients. L’objectif est donc de pouvoir créer des expériences adaptées aux comportements des différentes typologies de clients pour permettre une personnalisation one to few en maintenant une efficacité opérationnelle à grande échelle.
La solution IA : L’intelligence artificielle permet d’analyser en profondeur le comportement des utilisateurs, leurs préférences et leurs interactions passées pour créer des segments d’audience (profils clients – personae). Les algorithmes de Machine Learning non supervisés sont très efficaces pour adresser ces enjeux sur un dataset important et hétéroclite. Ces algorithmes permettent en sortie d’isoler des « clusters » de contacts aux comportemetns homogènes qui sont ensuite utilisées pour adapter automatiquement le contenu des campagnes à chacun de ces segments d’audience
Exemple concret : L’utilisation de l’IA pour analyser les données de navigation, l’historique des achats et les différentes interactions des contacts en général avec la marque permet aux marketeurs de segmenter leur audience de manière très fine via notamment la mise en place de clusters. Cette approche peut appoerter une augmentation du taux de conversion de 30 % grâce à des emails personnalisés présentant des produits adaptés aux attentes de chaque segment.
Conseil pratique : Sélectionnez une solution de Marketing permettant de collecter un large panel d’informations notamment sur le parcours client en ligne. La solution devra intégrer un outil d’IA pour analyser vos données client. Vous pourrez utiliser ces insights pour créer des segments d’audience plus précis et personnaliser vos messages en conséquence.
2. Automatisation de la Création de Contenus
L’enjeu : Produire du contenu pertinent et varié pour chaque segment de votre audience peut être chronophage et coûteux.
La solution IA : Les algorithmes de type LLM sont désormais capables de générer du contenu de qualité, qu’il s’agisse d’emails, de posts pour les réseaux sociaux ou même d’articles de blog. Cette technologie permet de créer rapidement du contenu adapté à chaque audience, tout en maintenant une cohérence dans le ton et le style de votre marque.
Conseil pratique : Les outils d’IA génératifs permettent à partir de votre corpus de documents de proposer des contenus adaptés à chaque audience rapidement tout en préservant la cohérence du ton et du style de votre marque
3. Optimisation des Taux d’Ouverture et de Conversion
L’enjeu : Déterminer le moment idéal pour envoyer un email ou lancer une campagne peut parfois sembler être un véritable casse-tête.
La solution IA : L’analyse des données de campagnes et de similarité entre vos contacts permet de prédire les canaux d’envoi et les moments d plus efficaces pour chacun de vos profils (segments d’audience).
Exemple : L’utilisation d’un système d’A/B testing automatisé basé sur l’intelligence artificielle permet d’optimiser les campagnes en testant en continu des variables comme l’objet des emails ou le moment de l’envoi. Cette approche peut vous permettre de booster vos taux d’ouvertures et de réactivité de plus de 15%.
Conseil pratique : Utilisez un algorithme d’optimisation du timing dans votre stratégie d’emailing. Laissez l’algorithme déterminer le meilleur moment pour envoyer vos emails à chaque segment de votre audience… mais pour cela vous devrez en amont entrainer votre algorithme en envoyant aléatoirement des campagnes pour permettre à votre algorithme d’appendre!
4. Amélioration de la Qualité des Leads grâce au Scoring Intelligent
L’enjeu: Repérer les leads les plus prometteurs et choisir le moment idéal pour les contacter peut s’avérer être un véritable défi.
Exemple : L’intégration d’un système de lead scoring basé sur l’intelligence artificielle dans un CRM permet de concentrer les efforts sur les leads identifiés comme ayant un fort potentiel. En adoptant cette approche, les entreprises peuvent augmenter leur taux de conversion de plus de 20 % en seulement six mois. Cette méthode permet aussi de réduire le temps consacré à la qualification des leads et ainsi de dégager du temps à vos équipes commerciales.
Conseil pratique : Intégrez une solution de lead scoring IA à votre CRM. Utilisez les recommandations en temps réel pour prioriser vos actions commerciales et marketing sur les prospects les plus prometteurs.
5. Recommandations de Produits Personnalisées pour Accroître l’Engagement
L’enjeu : Proposer les bons produits ou services à chaque client au bon moment pour maximiser les ventes et la satisfaction client.
La solution IA : Les algorithmes de recommandation, comme le « collaborative filtering », analysent les comportements d’achat et les interactions des utilisateurs pour proposer des produits susceptibles de les intéresser.
Exemple : L’implémentation d’un système de recommandations personnalisées basé sur l’intelligence artificielle sur un site de e-commerce permet de proposer des produits complémentaires ou similaires à ceux consultés par les utilisateurs. Cette stratégie peut entraîner une augmentation du panier moyen de 20 % et une amélioration du taux de conversion global de 15 %.
Conseil pratique : Assurez-vous que les recommandations sont cohérentes sur tous les points de contact avec vos clients pour offrir une expérience utilisateur fluide et augmenter vos ventes.
Conclusion
L’intelligence artificielle peut être un allié pour vous aider dans le déploiement de vos campagnes de Marketing Automation. En couplant les bons algorithmes à vos séquences, vous pouvez non seulement optimiser vos campagnes, mais aussi offrir une expérience client plus personnalisée et engageante.
Comme nous venons de le voir, les apports de l’IA pour le marketing automation sont nombreux :
- Une personnalisation en one to few ou one to one
- Une création de contenu plus rapide et plus pertinente
- Une optimisation continue des performances de vos campagnes
- Une identification plus précise des leads à fort potentiel
- Des recommandations produits qui boostent vos ventes
Il est temps de passer à l’action et de découvrir par vous-même comment l’IA peut transformer votre stratégie marketing. Si vous avez besoin d’un accompagnement personnalisé ou souhaitez découvrir comment notre solution peut vous aider à mettre en place ces scénarios, n’hésitez pas à nous contacter pour une démonstration: Demandez une démo
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